今年中央一號(hào)文件提出，支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。為此，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)經(jīng)觀察第63期以“人工智能在農(nóng)業(yè)農(nóng)村中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)”為主題，邀請(qǐng)來自政界、學(xué)界、基層的代表展開研討、建言獻(xiàn)策。

已實(shí)現(xiàn)多種應(yīng)用場(chǎng)景，但規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化仍有距離

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，發(fā)展人工智能也是建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)、保障糧食安全、推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興的必然路徑。中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院重大任務(wù)局副局長(zhǎng)、研究員柴秀娟指出，當(dāng)前，人工智能正在通過多種技術(shù)路徑賦能農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智能化、精準(zhǔn)化、高效化轉(zhuǎn)型。

在育種環(huán)節(jié)，人工智能通過生物技術(shù)與信息技術(shù)的深度融合，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效育種，助力農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)提升；在耕地管理方面，借助建模、監(jiān)測(cè)與決策支持系統(tǒng)，人工智能為耕地質(zhì)量提升注入算力與智慧；在農(nóng)機(jī)裝備領(lǐng)域，人工智能正不斷提升其感知、決策與精細(xì)作業(yè)能力，加快推進(jìn)裝備智能化升級(jí)……

人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中展現(xiàn)出廣泛潛力，但要實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院原黨組書記張合成指出，我國(guó)農(nóng)業(yè)以小農(nóng)戶分散經(jīng)營(yíng)為主，人工智能的推廣必須因地制宜處理好小農(nóng)戶分散性與高技術(shù)人工智能技術(shù)集約性之間的關(guān)系。他提出，農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)遵循“有益、安全、公平”的發(fā)展要求，特別要警惕技術(shù)應(yīng)用過程中的信息不對(duì)稱問題，以及對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)民數(shù)字能力的隱性歧視，確保技術(shù)普惠共享。

江蘇省蘇州久富農(nóng)業(yè)機(jī)械有限公司專注于水稻全程機(jī)械化生產(chǎn)，公司總經(jīng)理徐正華坦言，當(dāng)前智能農(nóng)機(jī)推廣普遍面臨“前期投入大、成本回收周期長(zhǎng)、投入產(chǎn)出不成比例”的難題。他呼吁政策層面要進(jìn)一步加大對(duì)研發(fā)和產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的支持，同時(shí)推動(dòng)基層推廣示范，讓農(nóng)民看得見、用得上、愿意用。

“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景復(fù)雜，人工智能技術(shù)能在多大程度上真正落地，是一大現(xiàn)實(shí)難題?！眹?guó)務(wù)院參事、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)特聘教授何秀榮強(qiáng)調(diào)，農(nóng)業(yè)智能化是綜合多學(xué)科知識(shí)的技術(shù)突破，必須依托產(chǎn)學(xué)研深度融合，打通從研究到實(shí)用的“最后一公里”。

“信息孤島”阻隔互聯(lián)互通，要加快農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)建設(shè)

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石，其質(zhì)量和數(shù)量直接決定著算法的可靠性。在廣東茂名，當(dāng)?shù)匾劳欣笾Ξa(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，率先建設(shè)了全省首個(gè)荔枝全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)，但也面臨著數(shù)據(jù)采集難、整合共享不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、運(yùn)營(yíng)資金及人才缺乏、農(nóng)戶應(yīng)用率不高等問題。對(duì)此，茂名市農(nóng)業(yè)農(nóng)村事務(wù)中心主任邱武呼吁，加快構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，打通“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與共享共用。

作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能具備極強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)和技術(shù)溢出能力。從全球格局來看，以Deepseek為代表的中國(guó)和以ChatGPT為代表的美國(guó)處于大模型研發(fā)前沿，引領(lǐng)著該領(lǐng)域技術(shù)的快速發(fā)展。

“在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，我們采用的是‘大模型+小模型’的多智能體動(dòng)態(tài)推理技術(shù)路徑?！敝袊?guó)工程院院士、北京市農(nóng)林科學(xué)院研究員趙春江介紹，目前團(tuán)隊(duì)已基于DeepSeek開源框架，結(jié)合海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)開展本地化訓(xùn)練和知識(shí)更新，構(gòu)建出參數(shù)規(guī)模達(dá)6710億的“奇稷”大模型。該模型具備良好的農(nóng)業(yè)問答及決策支持能力，未來可廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)人工智能服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，為農(nóng)民提供精準(zhǔn)、高效的智能化服務(wù)。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)發(fā)展中心副主任張松梅表示，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)，是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要抓手。她建議未來在數(shù)據(jù)政策層面出臺(tái)更有力的舉措，把分散的數(shù)據(jù)有效匯集起來，真正實(shí)現(xiàn)開發(fā)與應(yīng)用兩端發(fā)力。

補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)人工智能人才缺口，育用兩端需同時(shí)發(fā)力

加快發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，人才鏈建設(shè)是關(guān)鍵一環(huán)。不少與會(huì)專家和基層代表指出，農(nóng)業(yè)人工智能人才缺乏已成為制約發(fā)展的突出挑戰(zhàn)，亟需引起重視。

北京沃德博創(chuàng)信息科技有限公司聚焦家禽產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)，公司首席架構(gòu)師苗學(xué)思坦言：“我們最頭疼的就是高端算法類人才短缺。一方面需要高端人才，另一方面搞農(nóng)業(yè)的企業(yè)工作地點(diǎn)又相對(duì)偏遠(yuǎn)，確實(shí)不太容易吸引年輕人?！?

如何吸引并留住農(nóng)業(yè)人工智能人才？南京郵電大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)姚國(guó)章建議，一方面要出臺(tái)相應(yīng)的促進(jìn)農(nóng)業(yè)人工智能培養(yǎng)和成長(zhǎng)的專項(xiàng)計(jì)劃，另一方面要健全鄉(xiāng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支持政策，持續(xù)完善激勵(lì)機(jī)制，激發(fā)廣大人工智能人才的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造力。

在人才供給端，高校的人才培養(yǎng)體系也需與時(shí)俱進(jìn)。何秀榮建議，要從源頭推動(dòng)改革，適應(yīng)農(nóng)業(yè)人工智能對(duì)交叉復(fù)合型人才的新需求。一是推動(dòng)課程體系、科研方向和產(chǎn)業(yè)服務(wù)的融合創(chuàng)新，鼓勵(lì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)高校引入人工智能、信息科學(xué)等的前沿內(nèi)容；二是改革用人機(jī)制，引進(jìn)更多來自綜合院校、具有良好基礎(chǔ)學(xué)科背景的青年教師，提升農(nóng)業(yè)高校在前沿領(lǐng)域的科研創(chuàng)新能力。

中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院副院長(zhǎng)葉玉江表示，農(nóng)業(yè)人工智能科研必須圍繞實(shí)際問題展開，真正深入田間地頭，以應(yīng)用為先。他強(qiáng)調(diào)，科研資源應(yīng)聚焦在能落地、見實(shí)效的關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，這樣才能真正鍛煉和留住人才。

（農(nóng)民日?qǐng)?bào)·中國(guó)農(nóng)網(wǎng)記者　王臻）