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泰森食品利用計算機視覺技術(shù)來跟蹤庫存

放大字體  縮小字體🕓2020-02-27  來源:🔗國際畜牧網(wǎng)  💛2517

泰森食品(Tyson Foods)計劃在今年年底前,在其全部的7家包裝工廠增加攝像頭、機器學(xué)習(xí)算法和邊緣計算,以幫助簡化庫存管理和提高工作效率。

在過去五年里泰森投資2.15億余美元在機器人和其他自動化技術(shù)上,在他們的三個雞肉包裝廠使用了計算機視覺技術(shù)和人工智能(AI)技術(shù)。

泰森公關(guān)經(jīng)理Derek Burleson表示:“當(dāng)你想到消費品包裝公司(CPG)時,技術(shù)并不是你首先想到的東西。但從上到下,科技在泰森無處不在。在人工智能時代到來時,食品公司面臨著獨特的挑戰(zhàn),如必須在寒冷潮濕的冷藏環(huán)境中進(jìn)行工作。因此,整合這些技術(shù)往往需要食品行業(yè)投入更多的時間和研究?!?

在過去,雞肉的庫存是手動跟蹤的。工人們親自清點手推車?yán)镫u肉包裝的量,然后手工輸入數(shù)據(jù)。在這一過程中容易出現(xiàn)代價高昂的錯誤,并可能導(dǎo)致很多雞肉被污染,從而導(dǎo)致變質(zhì)。

另一方面,計算機視覺技術(shù)使跟蹤系統(tǒng)自動化,能夠更好地控制庫存,還能確保雞肉的新鮮。

Burleson表示:“通過自動化操作來移動和跟蹤冷庫中的庫存,使得冷庫庫存的準(zhǔn)確率提高了兩位數(shù)?!?

編輯:劉金娥

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關(guān)鍵詞: 人工智能 食品行業(yè) 雞肉
 

 
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