大數據應用的前提是規(guī)模化養(yǎng)殖。只有具備了足量規(guī)模，才能累積一定的數據，充分發(fā)揮智能設備的作用，降低信息化建設的單位成本。如果沒有海量的數據作為樣本，以此做出的決策往往也會一葉障目，甚至相去甚遠。
大數據應用的基礎是采集數據。在信息化牧場，繁殖管理、計步器管理、自動飼喂、自動分群、自動發(fā)情監(jiān)測、疫病監(jiān)測、精確擠奶等信息，通過互聯(lián)網和短信平臺適時反饋，讓大數據告訴管理者和決策者牧場的每一頭畜禽每天處于怎樣的狀態(tài)，以便及時做出相應決策。
荷蘭合作銀行(Rabobank)一份新的報告稱，總體而言，精準畜牧養(yǎng)殖的需求受行業(yè)和社會趨勢的驅動。
荷蘭合作銀行的這份報告稱，精準畜牧養(yǎng)殖始于對農場數據的持續(xù)自動采集和監(jiān)測。對個體動物數據的收集，對這些動物的管理可以因此獲得提高并進行相應的調整。智能設備幫助農戶為每只動物創(chuàng)設最優(yōu)的生活條件。鑒于農場正在變得越來越大，管理也越來越復雜，因此這一點對養(yǎng)殖戶而言非常重要。另外，精準畜牧養(yǎng)殖也可以延伸至價值鏈和社會層面，創(chuàng)造利益。
總體而言，精準畜牧養(yǎng)殖的需求受行業(yè)和社會趨勢的驅動。
1.從管理的角度看，農場規(guī)模變得更大，也更加復雜，每名員工要負責更多的動物。
2.需要降低成本，同時創(chuàng)造更多的價值，以提高競爭力。
3.生產力亟待提高，以滿足不斷增長的蛋白質需求。
4.畜牧業(yè)的環(huán)境足跡需要降低。
5.養(yǎng)殖戶需要解決社會對動物福利、行業(yè)透明度等的社會顧慮。
報告認為，通過使用精準畜牧養(yǎng)殖的技術，農戶可以在養(yǎng)殖過程的早期作出更好的決策，因為大數據豐富了他們的觀察結果。這進而使農場關鍵農場績效指標獲得提高，比如動物的健康和動物福利，技術績效、環(huán)境影響以及金融績效。
精準養(yǎng)殖仍處于初始階段，數據整合并轉化為信息需要一個過程。但是隨著這一模式的成熟，將會提高飼料資源利用率，還可改變生豬生產系統(tǒng)的設計。目前面臨的問題是數據需要整合以及養(yǎng)殖者、消費者的認知水平需要逐步提升。
精準養(yǎng)殖，將豬場的目標管理和過程管理有機結合在一起，通過整個數據系統(tǒng)的有效分析，能夠實現豬場精準飼養(yǎng)，既能減少資源浪費，又能提高養(yǎng)殖效益和效率，何樂而不為呢?